ChatGPT

Ein Chatbot, der wie ein Mensch schreiben, juristische und medizinische Prüfungen bestehen und soliden Code erstellen kann, hat die Welt im Sturm erobert. Heutzutage ist es fast unmöglich, ChatGPT aus dem weg zu gehen, da die Technologie Nachrichtenartikel, LinkedIn-Posts, Gespräche in der Kaffeeküche und sogar Familiengespräche beherrscht. Die am schnellsten wachsende Verbraucheranwendung der Geschichte hatte im Januar 2023 mehr als 100 Millionen monatlich aktive Nutzer.

Was kann ChatGPT also für die Audit- und Zertifizierungsbranche tun?

Wie funktioniert ChatGPT

Bevor wir in das Thema eintauchen, lassen Sie uns einen Blick auf die Funktionsweise von ChatGPT werfen, um die Ergebnisse besser zu verstehen. ChatGPT ist ein Large Language Model (LLM) oder ein statistisches Werkzeug, das dazu dient, Sprache vorherzusagen, ohne sie zu verstehen. Hier wird es knifflig: Der Chatbot produziert „statistisch plausible“ Antworten, die zwar völlig korrekt klingen, aber faktisch falsch sein könnten. Das passiert, wenn er ungenaue Informationsschnipsel kombiniert, ein Phänomen, das als Halluzination von LLMs bekannt ist. Um diese häufige Chatbot-Herausforderung zu vermeiden, ist es von entscheidender Bedeutung, den Output im Auge zu behalten und ein gewisses Maß an Misstrauen zu bewahren.

Nichtsdestotrotz kann die Technologie, die hinter ChatGPT steckt, Ihre Produktivität erheblich steigern, wenn sie richtig eingesetzt wird. Wie bei jedem anderen Tool müssen wir lernen, wie es funktioniert, die besten Anwendungsfälle für seinen Zweck verstehen und unsere technischen Fähigkeiten entwickeln, um das Potenzial von ChatGPT zu maximieren. Dies gilt hier umso mehr, da wir noch nie so intensiv mit dem neuen statistischen, auf Algorithmen basierenden Tool gearbeitet haben. Wir Menschen sind nicht gut darin, in statistischen Begriffen zu denken. Wir mögen Schwarz und Weiß, 0 und 1, und vertrauen auf Informationen, die für uns Sinn ergeben. Wenn wir mit einem solchen LLM arbeiten, müssen wir eine kritischere, statistische Denkweise entwickeln. ChatGPT-Antworten, die schwarz oder weiß aussehen, sind in Wirklichkeit etwas anderes: statistisch plausible Antworten, die aus den Informationen im Internet zusammengesetzt wurden. Wenn ein Modell auf der Grundlage riesiger, öffentlich zugänglicher Informationsmengen im Internet trainiert wird, besteht eine gewisse Unsicherheit in Bezug auf seine Genauigkeit.

Dies ist die Herausforderung bei der Verwendung von ChatGPT in einem geschäftlichen Umfeld: Es wurde auf weithin zugängliche Informationen und allgemeines Wissen trainiert. Es wurde noch nicht für eine bestimmte Branche oder mit den Daten Ihres Unternehmens programmiert. Es kann zwar keine numerischen Daten analysieren, um Ausreißer, Trends, Korrelationen usw. zu finden, aber es kann Ihnen helfen, die richtigen Tools und Algorithmen zu finden und Anleitungen zu schreiben.

ChatGPT ist sehr gut darin, Ihnen erste Entwürfe und Hinweise zu geben. Schauen wir uns also an, was ChatGPT selbst über die Verwendung in der Audit- und Zertifizierungsbranche zu sagen hat:

Prompt:
Schreiben Sie einen Artikel über den Einsatz von ChatGPT in der Audit- und Zertifizierungsbranche:

ChatGPT:
Die Audit- und Zertifizierungsbranche spielt eine entscheidende Rolle, wenn es darum geht, sicherzustellen, dass Organisationen die einschlägigen Normen und Vorschriften einhalten. Mit der zunehmenden Einführung digitaler Technologien sucht die Branche auch nach innovativen Wegen, um die Effizienz und Genauigkeit ihrer Prozesse zu verbessern. ChatGPT, ein leistungsstarkes Sprachmodell, kann Organisationen in der Audit- und Zertifizierungsbranche dabei helfen, diese Ziele zu erreichen.

Eine der wichtigsten Möglichkeiten, wie ChatGPT in der Audit- und Zertifizierungsbranche eingesetzt werden kann, ist die Automatisierung von Aufgaben. ChatGPT kann auf bestimmte Vorschriften und Normen wie ISO 9001 oder ISO 27001 trainiert werden, um Konformitätsprobleme in Dokumenten und Berichten zu erkennen. Auf diese Weise können Auditoren Problembereiche schnell erkennen und den Zeit- und Arbeitsaufwand für die manuelle Überprüfung reduzieren.

ChatGPT kann auch zur Unterstützung bei der Risikobewertung und -analyse eingesetzt werden. Durch die Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen kann ChatGPT potenzielle Risikobereiche identifizieren und wichtige Probleme hervorheben, die Aufmerksamkeit erfordern. Dies kann Unternehmen helfen, ihre Ressourcen zu priorisieren und sich auf die Bereiche zu konzentrieren, die am ehesten eine Bedrohung für ihren Betrieb darstellen.

Eine weitere Möglichkeit, wie ChatGPT in der Audit- und Zertifizierungsbranche eingesetzt werden kann, sind die Funktionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache. ChatGPT kann zur Analyse von Kundenfeedback, Support-Tickets und anderen Formen unstrukturierter Daten verwendet werden, um gemeinsame Probleme und verbesserungswürdige Bereiche zu identifizieren. Dies kann Unternehmen dabei helfen, ihre Prozesse und Dienstleistungen zu verbessern, was zu einer höheren Kundenzufriedenheit und -bindung führt.

Schließlich kann ChatGPT auch verwendet werden, um Auditoren und Zertifizierungsexperten in Echtzeit zu unterstützen. Durch die Integration von ChatGPT in bestehende Systeme können Auditoren und Zertifizierungsexperten in Echtzeit Anleitung und Unterstützung bei komplexen Fragen erhalten. Dies kann dazu beitragen, die Genauigkeit und Konsistenz von Audit- und Zertifizierungsprozessen zu verbessern, was zu zuverlässigeren Ergebnissen führt.

A Laptop with the ChatGPT application open

Chat GPT Use Cases

Use case eins:
Identifizierung von Compliance-Problemen in Videos, Audiodateien, Dokumenten und Berichten

Ein möglicher Anwendungsfall für ChatGPT in der Audit- und Zertifizierungswelt ist die Identifizierung von Compliance-Problemen in Dokumenten, Berichten, Video- und Audiodateien der geprüften Person, des Auditors oder der Zertifizierungsstelle. ChatGPTs Funktionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) können Text, Bild, Video und Audio in Dokumenten und Berichten analysieren, um bestimmte Begriffe und Phrasen zu identifizieren, die häufig in der Norm verwendet werden, wie HACCP, kontinuierliche Verbesserung und Rückrufe. Es kann dann beurteilen, ob die Begriffe angemessen behandelt wurden, um potenzielle Konformitätsprobleme zu identifizieren und sie zur Überprüfung durch einen Qualitätsmanager, Auditor, Prüfer oder Integritätsmanager zu markieren. ChatGPT kann auf alle relevanten Anforderungen geschult werden und dabei helfen, Bereiche mit Überschneidungen und potenziellen Konflikten zu identifizieren.

Vorteile

  • Geringerer Zeit- und Arbeitsaufwand für die manuelle Überprüfung
  • Verbesserte Genauigkeit und Konsistenz des Konformitätsbewertungsprozesses
  • Besonders vorteilhaft für Audits oder Organisationen, die mehrere Vorschriften und Standards einhalten müssen
  • Hilft bei der Identifizierung von Überschneidungen und potenziellen Konflikten

Challenges 

  • Keine Möglichkeit zur Analyse von numerischen/kategorischen Bewertungen, wie sie in Checklisten üblich sind
  • Benötigt einen großen Datensatz von Tausenden von Dokumenten für jede spezifische Anforderung zum Trainieren

Chancen

  • Intact hat diesen Anwendungsfall bereits in sein Intact Analytics Tool integriert.
  • Aufbauend auf Intacts Analytics-Plattform und NLP-Algorithmus mit bereits hunderttausenden von Dokumenten

Use cases zwei und drei:
Risikobewertung und Kundenfeedback

Die Anwendungsfälle zwei und drei mögen unterschiedlich klingen, aber sie sind zwei Seiten derselben Medaille – der Risikoanalyse, weshalb wir beide Fälle zusammen analysieren. In Bezug auf das Kundenfeedback besteht das Risiko in der Abwanderung oder unzufriedenen Kunden. Bei der klassischen Risikobewertung liegt das Risiko beim Thema, z. B. Lebensmittelsicherheit.

ChatGPT kann bei der Risikobewertung und -analyse helfen, indem es Text oder andere Medien aus verschiedenen Quellen analysiert, darunter interne und externe Dokumente, Nachrichtenartikel, Sitzungsaufzeichnungen und soziale Medien. Diese Dateien können aus Kundenfeedback, Whistleblower-Informationen, Auditoren- oder Prüferberichten, Auditeur-Dokumenten und Informationen über Wetter- oder Bodenbedingungen, Stimmungsanalysen in sozialen Medien zu einem bestimmten Thema oder in den Nachrichten berichteten Vorfällen bestehen.

Nach einer Umschulung von ChatGPT mit spezifischen Branchendokumenten und Medien, die Risikofaktoren wie ungeeignete kritische Kontrollpunkte (CCPs), mangelnde Schulung, Reputationsrisiken usw. beschreiben, kann das LLM die genannten Medien scannen und Passagen markieren, die mit diesen Risikofaktoren in Verbindung stehen. ChatGPT wird weiter lernen und sich verbessern, wenn Risikomuster und -trends in den Daten identifiziert werden, die als Eingangsrisikofaktoren verwendet werden können. Dies ermöglicht allen Beteiligten in der Audit- und Zertifizierungsbranche, potenzielle Risiken zu analysieren, zu identifizieren und zu priorisieren und sich auf risikoreiche Bereiche zu konzentrieren. Unternehmen können fundiertere Entscheidungen treffen und das Risiko exponentiell effektiver und effizienter verwalten.

Vorteile

  • Einmal eingerichtet, effektiveres und effizienteres Risikomanagement
  • Scannt und kennzeichnet große Datenmengen
  • Ermöglicht eine fundierte risikobasierte Prüfung

Challenges 

  • Keine Analyse von numerischen/kategorischen Bewertungen wie bei Checklisten üblich
  • Erfordert großen Datensatz zum Trainieren
  • Der Algorithmus benötigt ein daten- und ressourcenintensives Training und eine kontinuierliche Umschulung auf spezifische Industrie- und Geschäftsabläufe

Chancen

  • Intact hat diesen Anwendungsfall bereits in sein Intact Analytics Tool integriert.
  • Aufbauend auf Intacts Analytics-Plattform und NLP-Algorithmus mit bereits hunderttausenden von Dokumenten

Use case vier:
Echtzeit-Unterstützung für Auditoren und Zertifizierungsexperten

Usecase Beschreibung 

  • Wir haben diesen Anwendungsfall in Unterpunkte unterteilt, um ihn genauer zu differenzieren.

Hinweise zur Auslegung und Bewertung spezifischer Anforderungen

  • ChatGPT kann allgemeine Fragen beantworten, die ein Auditor oder andere Beteiligte während eines Audits oder Zertifizierungsprozesses haben können. Es kann bei der Interpretation von Anforderungen in einem bestimmten Kontext helfen und Musterbewertungen und Beispiele von anderen Auditoren oder dem Normengeber bereitstellen, um sicherzustellen, dass die Audits genau und konsistent sind.

Text-, Bild-, Video- und Audioüberprüfungen in Echtzeit mit Risikoerkennung

  • Durch die Integration von ChatGPT in die Audit-Plattform können Medien in Echtzeit analysiert und Vorschläge für damit verbundene Risiken, Verbesserungen oder Korrekturen gemacht werden. Basierend auf diesen Erkenntnissen kann der Auditor oder Zertifizierungsexperte zusätzliche maßgeschneiderte Checklisten erhalten, die auf die risikobehafteten Bereiche im Detail eingehen und/oder irrelevante Abschnitte je nach Kontext auslassen. Dies ermöglicht eine solide, fundierte, risikobasierte Prüfung und kann dazu beitragen, einheitlichere Audits zu gewährleisten und gleichzeitig den Bedarf an manuellen Überprüfungen zu verringern.

Identifizierung von Compliance-Problemen

  • Ähnlich wie im Anwendungsfall 1.2 kann ChatGPT über die Erkennung von Risiken hinausgehen und Analysen zur Einhaltung von Normen im Allgemeinen liefern. Die Analyse von Medien mit Nichtkonformitätsbeschreibungen in Echtzeit kann die Einhaltung einer oder mehrerer Normen entsprechend berücksichtigen.

Vorteile

  • Erhöht die Genauigkeit, Effizienz und Konsistenz der Prüfung
  • Weist auf potenzielle Risiken in Dokumenten, Beschreibungen von Nichtkonformitäten, Grundursachen und Abhilfemaßnahmen usw. hin.

Challenges 

  • Keine Analyse von numerischen/kategorischen Bewertungen wie bei Checklisten üblich
  • Erfordert großen Datensatz zum Trainieren
  • Der Algorithmus benötigt ein daten- und ressourcenintensives Training und eine kontinuierliche Umschulung auf spezifische Industrie- und Geschäftsabläufe

Chancen

  • Intact hat diesen Anwendungsfall bereits in sein Intact Analytics Tool integriert.
  • Aufbauend auf Intacts Analytics-Plattform und NLP-Algorithmus mit bereits hunderttausenden von Dokumenten

Schlussfolgerung

Unabhängig vom Anwendungsfall ist es wichtig daran zu denken, dass sich ChatGPT noch in einem sehr frühen Stadium befindet und wir mehr Zeit brauchen, um die Fähigkeiten dieser Technologie und die möglichen Herausforderungen und Chancen wirklich zu verstehen.

Wir möchten Ihnen gerne mehr über ChatGPT erzählen

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