Audit, certification, and standard news: new standard versions and requirements, software news, events, resources, and more. Artikel lesen

Zertifizierung basiert auf Vertrauen: Vertrauen in Prozesse, in Daten und in Entscheidungen, die auch langfristig einer Überprüfung standhalten müssen. Mit der Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in Zertifizierungs-Workflows rückt dieses Vertrauen noch stärker in den Mittelpunkt. Ohne klare Transparenz und Kontrolle bringt KI Unsicherheit in Umgebungen, die auf Konsistenz angewiesen sind. Governed AI, wie Intact AI, begegnet dieser Herausforderung,… Artikel lesen

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Künstliche Intelligenz (KI) wird zunehmend Teil des Arbeitsalltags, und Zertifizierungsstellen (CBs) beginnen zu prüfen, wie sie Audits und Zertifizierungsprozesse unterstützen kann. Viele dieser Tools sind allgemeine KI-Anwendungen, die darauf ausgelegt sind, Texte zu generieren oder Fragen zu beantworten. Auch wenn sie in bestimmten Kontexten hilfreich sein können, sind sie nicht für die Struktur, Daten und Anforderungen ausgelegt, die… Artikel lesen

Vertrauen ist die Grundlage der Managementsystemzertifizierung – doch es entsteht nicht allein durch die Erfüllung von Anforderungen. Für Zertifizierungsstellen hängt Glaubwürdigkeit davon ab, wie klar und konsistent Zertifizierungsergebnisse von allen Beteiligten verstanden, validiert und genutzt werden können – von Kunden und Behörden bis hin zu nachgelagerten Marktteilnehmern. Transparenz, wenn sie als strategische Praxis statt als reine Berichtspflicht verstanden… Artikel lesen

Auditoren sind auf präzise Informationen angewiesen, um Findings zu bewerten, Konformität zu beurteilen und Audit-Ergebnisse zu dokumentieren. Ein Teil des Auditprozesses besteht darin, mit Informationen aus früheren Audits, Kundendokumentationen und Zertifizierungsaufzeichnungen zu arbeiten, die in digitalen Systemen gespeichert sind. Künstliche Intelligenz (KI) beginnt dabei zu helfen, dass Auditoren während des gesamten Auditprozesses effizienter mit diesen Informationen arbeiten können. Artikel lesen

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Während Zertifizierungsstellen die operativen Auswirkungen künstlicher Intelligenz analysieren, zeigt sich zunehmend, dass der Einsatz von KI nicht der eigentliche Ausgangspunkt ist. Bevor Zertifizierungsstellen (CBs) in neue Technologien investieren, müssen sie zunächst prüfen, ob ihre bestehenden Systeme, Datenstrukturen und Governance-Prozesse eine verantwortungsvolle und effektive Nutzung von KI überhaupt ermöglichen. Ohne strukturierte Abläufe liefern KI-Initiativen oft keine zuverlässigen und skalierbaren Ergebnisse. Für Zertifizierungsstellen beginnt KI bereits, praktische Aufgaben entlang des… Artikel lesen