Intact Analytics Use Cases
Entdecken Sie einen Überblick über die Use Cases von Intact Analytics. Das intelligente Audit-Automatisierungstool von Intact ist die richtige Lösung für eine Vielzahl von Problemen. Entdecken Sie Ihren Use Case!
Über Intact Analytics
Intact Analytics nutzt Künstliche Intelligenz (KI), um Audit-Daten zu analysieren, Anomalien zu finden und Verbesserungsvorschläge zur Audit-Leistung, Planung, Standards und Schulungsprogramme zu machen. Treffen Sie fundierte Entscheidungen ohne datenwissenschaftliches Know-how.
Das Audit-Analyse-Tool bietet übersichtliche Dashboards mit all Ihren Schlüsselkennzahlen. Unsere automatische Erkennung von Anomalien hilft Ihnen, schnell auf Risiken und Ursachen zu reagieren. Prognostizieren Sie zukünftige Audit-Ergebnisse für eine risikobasierte Planung und Optimierung. Entschlüsseln Sie die Informationen, die in Ihren komplexen Audit-Daten verborgen sind, um geschäftskritische Fragen zu beantworten, zielgerichtete Entscheidungen zu treffen und Ihre größten Herausforderungen zu bewältigen. Weitere Informationen über Intact Analytics und seine Funktionsweise finden Sie auf der Intact Analytics-Seite.
Use Case Übersicht
Mit Intact Analytics können Sie sowohl Ihr Geschäft als auch Ihre Integrität über den gesamten Audit-Weg hinweg optimieren. Verschaffen Sie sich unten einen Überblick und nutzen Sie die Links, um zu Ihrem spezifischen Use Case zu gelangen.
Jeder Use Case bietet einen Überblick darüber, wie verschiedene Bereiche der Software Ihnen in spezifischen Fällen hilft. Verwenden Sie die Navigation, um durch die Benutzerrollen und verschiedenen Software-Bereiche zu steuern.
Verbesserung der Standards / Systemüberwachung und Integritätsprüfungen
Intact Analytics ist das ideale Werkzeug zur Verbesserung und Optimierung Ihrer Standards. Entdecken Sie im Anschluss, wie Sie automatisierte Integritätsprüfungen nutzen können, um Integritätseinblicke zu gewinnen und ihre Standards zu verbessern. Unter anderem finden Sie einen Überblick darüber, wie Intact Analytics den gesamten Prozess unterstützt, und wie die einzelnen Funktionen Sie auf diesem Weg unterstützen können.
Erfahren Sie mehr über diesen Use Case oder buchen Sie eine Demo für eine Live-Demonstration
Prüfer: Audit Level
Expertenregeln
Zur automatischen Analyse der Ergebnisse können Expertenregeln angewendet werden: Wenn z.B. 3.1 der Checkliste eine gute Bewertung hat, kann 9.5 keine schlechte Bewertung haben, oder wenn Daten aus einer anderen Datenbank markiert wurden (z.B. RASFF)
KI – Anomalie-Erkennung
Die Erkennung von Anomalien kann verwendet werden, um statistische Musteranalysen auf Audit-Ebene durchzuführen.
KI – NLP
Natural Language Processing (NLP) wird verwendet, um Sprache zu verarbeiten und wichtige Datenpunkte zu identifizieren: Z.B. wenn das Thema „Listerien“ in der Nichtkonformität oder einem anderen Freitextfeld vorkommt oder wenn das Thema kritischer Kontrollpunkt (CCP) in der Beschreibung der Maßnahmen vorkommt.
Auditoren: Aggregierte Stufe
Expertenregeln
Expertenregeln zeigt Ihnen auf einen Blick die Antworten auf wichtige Fragen: Z.B. wie viele Regeln in welchem Sektor/Region beanstandet wurden sowie Trends, Muster, und Korrelationen
KI – Anomalie-Erkennung
Entdecken Sie allgemeine Musteranalysen, z. B. welche Muster in welcher Region, Branche, in welchen Abschnitten etc. auftreten.
KI – NLP
Entdeckung allgemeiner Musteranalysen, z. B. welche Muster in welchen Regionen, Branchen, Bereichen etc. auftreten.
Unterschied zum klassischen BI
Expertenregeln
Intact Analytics ist ein echtes „Arbeitstier“ das deutlich über reine Visualisierungen hinausgeht. Es bietet No-Code-SQLs, Kennzeichnung und Inspektion einzelner Audits und ein einsatzbereites Tool für Auditoren
KI – Anomalie-Erkennung
Das erkennen von Mustern, die vor BI und Menschen im Allgemeinen verborgen sind
KI – NLP
Identifizierung von Risken durch semantischen Analyse von Freitextfeldern
Risiko basierende Audit Planung
Intelligente Audits werden oft als die Zukunft des Auditings bezeichnet. Es gibt keinen besseren Weg, Ihre Audit-Daten zu nutzen, als eine intelligente, risikobasierte Audit-Planung zu integrieren. Intact Analytics nutzt die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz, um risikobasierte Audits zu automatisieren.
Erfahren Sie mehr über diesen Anwendungsfall oder buchen Sie eine Demo für eine Live-Demonstration.
Planer: Audit Level
Explorative, regelbasierte Planung
Mit Intact Analytics können Sie die explorative, regelbasierte Planung nutzen, um Vorschläge für Audits zu erhalten: Wenn z. B. das letzte Audit unter 70 % lag und ein schwerwiegendes Problem hatte, können Sie ein risikobasiertes Remote-Audit hinzufügen. Oder untersuchen Sie die letzten Feststellungen im selben Unternehmen oder in ähnlichen Unternehmen und fügen Sie Risikothemen zu einem Audit hinzu.
KI – prädiktive Analyse
Ermöglicht die Vorhersage von Nichtkonformitäten auf der Grundlage des Auditverlaufs und ähnlicher geprüfter Personen. Außerdem können Sie vorhersagen, bei welchen Audits die Wahrscheinlichkeit von Non Conformities (in kritischen Bereichen) hoch ist.
KI – NLP
Zeigt Ihnen: z.B. ob das Thema „Listerien“ in der Nichtkonformität oder einem anderen Freitextfeld vergangener Audits vorkommt, ob das Thema „Kritischer Kontrollpunkt“ (CCP) in der Beschreibung der Mitigation der letzten Audits vorkommt
Planungsmanager: Aggregierte Level
Explorative, regelbasierte Planung
Hilft Ihnen bei der Entscheidung, wo der Schwerpunkt für die nächste Audit-Planung liegen sollte: z. B. Thema, Regionen, Sektoren, Trends, Muster, Korrelationen
KI – prädiktive Analyse
Ermöglicht Ihnen die Analyse allgemeiner Muster, z. B. welche Non Conformities in welcher Region, in welchem Sektor, in welchen Abschnitten usw. auftreten werden. Ausführen von Planungsmanagement auf der Grundlage von Vorhersagen und Vorschlägen
KI – NLP
Zeigt Ihnen, wie viele Themen/Risiken markiert wurden. Z.B. in welchem Sektor/Region, Trends, Muster, Korrelationen.
Unterschied zu klassischem BI
Explorative, regelbasierte Planung
Intact Analytics ist ein echtes „Arbeitstier“. Ein umfassendes Software-Tool das deutlich über reine Visualisierungen hinausgeht. Es bietet No-Code-SQLs, Kennzeichnung und Inspektion einzelner Audits und ein einsatzbereites Tool für Prüfer
KI – prädiktive Analyse
Das erkennen von Mustern, die vor Business Intelligence und Menschen im Allgemeinen verborgen sind
KI – NLP
Identifizierung von Risken durch semantischen Analyse von Freitextfeldern
Automatisierte
Audit-Überprüfung
Mit automatisierten Audit-Prüfung arbeiten Sie nicht nur effizienter, sondern auch detaillierter als je zuvor. Nutzen Sie die Kraft der KI sparen Sie Zeit und entdecken Sie Dinge, die dem menschlichen Auge verborgen bleiben. Im Folgenden finden Sie einen Überblick darüber, wie Intact Analytics den gesamten Prozess unterstützt, und erfahren Sie, wie die einzelnen Funktionen Sie auf diesem Weg unterstützen.
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Auditoren: Automatisiert ((Vor-Prüfungen)
Expertenregeln
Nutzen Sie Intact Analytics, um groß angelegte Datenprüfungen durchzuführen: Wenn z.B. 3.1 der Checkliste eine gute Bewertung hat, kann 9.5 keine schlechte Bewertung haben, oder wenn die Gesamtbewertung eines Audits um mehr als 10% vom letzten Audit abweicht.
KI – Anomalie Erkennung
Künstliche Intelligenz (KI) hilft Ihnen bei der Durchführung statistischer Musteranalysen auf Audit-Level.
KI – NLP
Intact Analytics – Natural Language Processing (NLP) nutzt die Möglichkeiten der natürlichen Sprachverarbeitung, um Textfelder zu überprüfen. Zum Beispiel, ob das Thema „Listerien“ in der Nichtkonformität oder einem anderen Freitextfeld vorkommt, oder ob das Thema kritischer Kontrollpunkt (CCP) in der Beschreibung der Risikominderung vorkommt.
Review Manager: Aggregated Level
Expertenregeln
Nutzen Sie die Möglichkeiten der aggregierten Datenanalyse und stellen Sie fest, wie viele Expertenregeln in welchem Sektor/welcher Region beanstandet wurden, sowie Trends, Muster und Korrelationen.
KI – Anomalie Erkennung
Bessere Entscheidungen auf der Grundlage gemeinsamer Musteranalysen treffen: z. B. welche Muster in welcher Region, in welchem Sektor, in welchen Abschnitten usw. vorkommen
KI – NLP
Intact Analytics – Natural Language Processing (NLP) zeigt Ihnen, wie viele Themen/Risiken markiert wurden. Z.B. in welchem Sektor/Region, Trends, Muster, Korrelationen.
Difference to classical BI
Expertenregeln
Intact Analytics ist ein echtes „Arbeitstier“. Ein umfassendes Software-Tool, nicht nur Visualisierungen. Es bietet No-Code-SQLs, Kennzeichnung und Inspektion einzelner Audits und ein einsatzbereites Tool für Prüfer
KI – Anomalie Erkennung
Das erkennen von Mustern, die vor Business Intelligence und Menschen im Allgemeinen verborgen sind
KI – NLP
Identifizierung von Risken durch semantischen Analyse von Freitextfeldern
Risiko basiertes Auditing
Revolutionieren Sie risikobasiertes Auditing anhand ALL Ihrer Daten. Die Leistung der KI zeigt Ihnen, wer was, wann und wo auditieren sollte. Treffen Sie schneller, klügere Entscheidungen und prüfen Sie die richtigen Dinge, zur richtigen Zeit. Im Folgenden finden Sie einen Überblick darüber, wie Intact Analytics den gesamten Prozess unterstützt, und erfahren Sie, wie die einzelnen Funktionen Sie auf diesem Weg unterstützen.
Erfahren Sie mehr über diesen Use Case oder buchen Sie eine Demo für eine Live-Demonstration.
Auditor – Audit Level
Explorative, regelbasierte Audits
Künstliche Intelligenz (KI) ermöglicht Ihnen den Zugang zu Erkenntnissen auf der Grundlage ALLER Daten auf einen Blick: Wenn z. B. der Punkt 4.3 der Checkliste ein Major Finding ist, dann muss der neue Bereich 7.9 geprüft werden, der wenn das Unternehmen in einer komplexen Lieferkette mit hohen Risiken tätig ist, dann fügen Sie die Abschnitte 11.2 und 13.4 hinzu und konzentrieren Sie sich auf 3.2
KI- prädiktive Analyse
Künstliche Intelligenz (KI) ist ein entscheidender Faktor bei der vorausschauenden Analyse. Sie kann Nichtkonformitäten auf der Grundlage des Auditverlaufs und ähnlicher Auditees vorhersagen und lässt Sie wissen, bei welchen Audits die Wahrscheinlichkeit von Non Conformities hoch ist.
KI – NLP
Natural Language Processing (NLP) gibt Ihnen Vorschläge für Entschärfungsmethoden oder andere, damit verbundene potenzielle Non Conformities, die auf ähnlichen Erkenntnissen beruhen.
Unterschied zu klassischem BI
Expertenregeln
Intact Analytics ist ein echtes „Arbeitstier“. Ein umfassendes Software-Tool das deutlich über reine Visualisierungen hinausgeht. Es bietet No-Code-SQLs, Kennzeichnung und Inspektion einzelner Audits und ein einsatzbereites Tool für Prüfer
KI- prädiktive Analyse
Das Erkennen von Mustern, die vor Business Intelligence und Menschen im Allgemeinen verborgen sind
KI – NLP
Identifizierung von Risken durch semantischen Analyse von Freitextfeldern
Individuales Training
Der Einsatz von Intact Analytics für Ihr Unternehmen zeigt Ihnen nicht nur, wer was, wann und wo auditieren sollte, sondern auch, wer was wann und wo gut auditieren kann.
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